dilluns, 11 d’agost del 2014

Els països més innovadors



Recentment s’ha publicat el document “The Globalk Innovation Index 2014” redactat per l’escola de negocis INSEAD de París, per la Cornell University i per  la World Intellectual Property Organization. Aquest índex s’elabora a partir de diverses mètriques que no només mesuren la innovació que prové de l’esforç en recerca i desenvolupament sinó que també inclou les innovacions en model de negoci i les que s’obtenen integrant els nous productes tecnològics. Té en compte la infraestructura del país, les universitats, el nivell de formació de la força laboral, la sofisticació dels mercats i de les empreses, les institucions, la creativitat, patents, despeses en software, exportacions d’alta tecnologia, publicacions científiques, etc.  Es un document de més de 400 pàgines.
Aquí teniu la llista dels països més innovadors en els darrers 4 anys:
 
Observeu que hi ha molt poques variacions en el grup dels 10 millors, encara que dins de grup sí que hi ha moviments d’un any a l’altre.
Una llista més completa es troba en la següent taula, on veieu que Espanya ocupa el lloc 27 per darrera de la República Xeca i Malta
 
 
 

 

dilluns, 4 d’agost del 2014

Els nombres normals o està la cultura humana predeterminada pel nombre pi?


 
Els nombres normals són aquells irracionals que tenen una expressió decimal infinita en la que totes les xifres apareixen amb la mateixa freqüència. Com que els nombres es poden escriure en diferents bases (base 2 o base 10, per exemple), direm que un nombre és absolutament normal quan ho és en totes les bases.  En la definició hem d’incloure no solament les xifres sinó els grups de xifres. Per exemple si un nombre és normal en base 10 hem d’esperar que totes les xifres de la 0 a la 9 apareguin (quan se’n examinen moltes) amb una freqüència de 1/10 i tots els grups de dos xifres de 00 a 99 amb una freqüència de 1/100. Etc.  Com exemple de nombre decimal normal en base 10: 0,1234567891011121314151617181920…

Es produeix un fenomen curiós del qual ja ens va parlar Kac en el 1959: “Sovint és més fàcil demostrar que un gran nombre d’objectes tenen una determinada propietat que exhibir-ne un de concret que la tingui.”

Émile Borel va demostrar el 1909 que quasi tots els reals són (absolutament) normals. Tècnicament el que va demostrar és que el conjunt de reals no normals té mesura de Lebesgue zero.  Això voldria dir que si els poséssim tots junts la longitud del segment que ocuparien seria zero. Malgrat això el conjunt dels nombres no normals no és numerable. Per exemple, el conjunt dels nombres entre 0 i 1 que no tenen la xifra 5 en la seva expressió decimal no és numerable i tots són no normals.

De fet, però, (recordem Kac) és molt difícil demostrar que un  nombre és absolutament normal. Se sospita que π (pi) ho és i s’ha vist que les seves xifres, fins on s’han calculat, segueixen aquesta regla de freqüències, com si haguessin estat generades aleatòriament. Les constants de Chaitin, de les quals ara no en parlarem, són normals però és tracta d’uns nombres, encara que ben definits, que no són computables: cap programa d’ordinador pot anar generant les seves xifres. El 2002 Becher va construir un nombre normal computable, però la construcció no donava les seves xifres.

Cenyim-nos ara a la base dos, on les úniques xifres són zeros i uns.  Imaginem una successió qualsevol de zeros i uns que tingui mil termes. Hi ha 2 (exponent 1000) successions així i, per tant, si el nombre és normal la freqüència amb la que apareixerà aquesta successió serà 1/ 2(exponent 1000), un nombre molt petit, però com que estem parlant d’infinites xifres, aquesta seqüència ha d’acabar apareixent amb probabilitat 1. I ara ve la sorpresa. Estem a la època digital i, per tant, no ens és estrany que qualsevol cosa de la nostra vida diària es pot digitalitzar. Per exemple, Hamlet. Per tant, arribem a la conclusió que si π és normal, en la seva expressió decimal en base binària tenim codificat Hamlet (amb probabilitat 1). I no solament en versió anglesa, sinó en la catalana, la xina, etc. I tots els teoremes de les matemàtiques, que no són altra cosa que una successió de símbols i que també es poden codificar, estan, amb probabilitat 1 en la successió de π, (o de qualsevol nombre normal i ja sabem que quasi tots el nombres reals són normals). Però no solament els teoremes coneguts sinó els que ens queden per descobrir, les obres de literatura que ens queden per escriure, els quadres que s’han pintat o ens queden per pintar, etc.

No és sorprenent? Si  π és normal,  la probabilitat de que tot el saber i la cultura humana estiguin codificats en la seva successió de xifres és 1.

El que acabem de dir està relacionat amb el teorema del mico infinit.  Un mico teclejant a l’atzar en una màquina d’escriure acabarà escrivint Hamlet. El mico no és més que una metàfora. Es tracta de veure si fent que la màquina teclegi totalment a l’atzar aquesta acabarà escrivint alguna cosa important. Examinem-ho. Imaginem que la màquina té 50 tecles i mirem la probabilitat de que teclegi una determinada paraula de 6 lletres com “nombre”.


                                 Amb suficient temps un mico, escrivint a l’atzar, acabarà escrivint Hamlet

 
La probabilitat de que les primeres 6 lletres teclejades sigui “nombre” és:

 
(1/50) × (1/50) × (1/50) × (1/50) × (1/50) × (1/50) = (1/50)6 = 1/15 625 000 000, 


un nombre molt petit, però no és zero.

Per tant, la probabilitat de no teclejar nombre en un determinat grup de 6 lletres es 1 − (1/50)6. Com que els grups es teclegen independentment, la probabilitat Xn de no teclejar nombre  en qualsevol dels primers n grups of 6 lletres és:

X_n=\left(1-\frac{1}{50^6}\right)^n.

Quan n creix, Xn esdevé més i més petit. Per a n igual a 1.000.000, Xn és aproximadament 0.9999, però per a n = 10.000.000.000 Xn és aproximadament 0.53 i per a n = 100.000.000.000 és 0,0017. Quan n s’aproxima infinit, la probabilitat  Xn s’acosta a zero i, per tant, és pràcticament segur que la màquina d’escriure teclejarà “nombre”.

El que hem dit val per qualsevol text, per llarg que sigui. Ara bé, com que el text de Hamlet té unes 130.000 lletres, ignorant les puntuacions, espais i majúscules hem de teclejar les 26 lletres de l’alfabet anglès. La probabilitat d’ encertar-lo a la primera és de una en  3.4 × 10183,946 

La mitjana de lletres que hem d’escriure abans de que aparegui el text amb puntuació és 4.4 × 10360,783

Per dir-ho d’una altra manera, per a tenir una probabilitat de una en un bilió d’èxit, hauríem d’emplear tants micos com àtoms té l’univers en  10360,641 universos com el nostre. Al final resulta que la cultura humana no és tan fruit de l’atzar com semblava.